杨金锋教授团队简介：
目前该团队主要开展生物特征识别、计算机视觉技术及其应用方面相关研究。研究团队共有8人组成，其中博士2人，硕士6人，另外有10名客座研究生在团队从事科研工作。研究团队共承担了国家级项目6项，省部级项目10项。发表SCI检索论文30多篇，申请、授权国家发明专利20多项。目前研究团队在研国家级项目2项，省部级项目2项，市级项目1项，经费充足。
团队成员介绍：
（1）杨金锋，博士，深圳职业技术学院人工智能学院院长，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院院长，团队负责人。
博士毕业于中科院自动化所模式识别与智能系统国家重点实验室，师从谭铁牛院士，中国图像与图形学会、中国人工智能协会理事。杨教授长期从事生物特征识别、计算机视觉相关领域研究，发表百余篇国际学术论文，在国内开辟并确立了手指静脉识别的研究方向，在手指生物特征识别领域连续三次获得国家自然科学基金的资助，是国内唯一在此方向上获得连续资助的学者。发表SCI论文20余篇，其中包括3篇ESI高被引文章。
一. 个人基本信息
出生日期：1971年12月
出生地点：河南淮阳
性 别：男
民 族：汉
工作单位：深圳职业技术学院，人工智能学院，人工智能应用技术研究院
二.学习和工作经历简介
●1990.9-1994.7: 郑州轻工业学院，获工学学士学位；
●1994.7-1998.7: 郑州轻工业学院任教；
●1998.9-2001.7: 郑州大学，获工学硕士学位；
●2001.9-2005.5: 中科院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，师从谭铁牛院士，获工学博士学位；
●2005.6-2019.4: 中国民航大学工作，2007年10月晋升副教授，2012年10月晋升教授，2013年被评为中国民航大学第二层次领军人物。
●2019.4-至今：深圳职业技术学院工作，担任人工智能学院、人工智能应用技术研究院院长。
三. 学术兼职
●国际期刊《International Journal of Intelligent Information Processing》编委；
●国际期刊《International Journal of Communications and Information Sciences》编委；
●IEEE会员；
●中国计算机学会-计算机视觉专业组 (CCF-TFCV) 委员；
●国家自然科学基金、浙江自然科学基金评审专家；
●担任26、27、28届国际计算机视觉与模式识别顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）程序委员会委员；
●担任12、13届欧洲顶级会议European Conference on Computer Vision (ECCV)程序委员会委员；
●担任6、7、8、9届中国生物特征识别会议（Chinese Conference on Biometric Recognition-CCBR）学术委员会委员；
●担任第9届 International Conference on Communications and Networking in China （Chinacom）程序委员会委员；
●担任第6届International Conference on Digital Image Processing(ICDIP)荣誉主席；
●担任第1届国际手部生物特征识别会议（International Conference on Hand-based Biometrics-ICHB)程序委员会委员。
四. 主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
● 数字图像处理；
● 生物特征识别；
● 民航智能安全防卫技术；
● 智能视频监控技术
近期主要科研项目：
[1]主持国家自然科学基金项目“手指多模态生物特征粒化识别理论问题研究”（61379102）资助期：2014.1-2017.12.
[2]主持民航局科技项目“民航安保智能信息分析技术的应用研究”，（20600129）资助期：2013.8-2015.8.
[3]主持完成国家自然科学基金项目“手指静脉识别基本理论研究”（60605008），资助期为：2007.01-2009.12。
[4]主持完成国家自然科学基金项目“多光谱手指静脉图像复原与增强基本理论问题研究”（61073143），资助期为：2011.1-2013.12.
[5]主持完成天津市科技支撑重大项目“天津滨海国际机场智能监控与识别示范工程”（07ZCKFGX03700），资助期为：2007.09-2009.4。
[6]主持完成天津市自然科学基金项目“基于手指静脉识别的身份鉴别方法研究”（07JCYBJC13500），资助期为：2007.4-2009.9。
[7]作为子项目负责人，主持完成国家“863”项目“面向自助通关应用的生物特征识别系统研究”（2006AA01Z193）的子课题，资助期为：2007.4-2009.9。
[8]主持完成民航局科技项目“基于多模态生物特征识别的安检登机系统应用研究” （MHRD200910），资助期：2009.8-2010.12。
发表论文：
[1] Jinfeng Yang, Jianze Wei, Yihua Shi, Accurate ROI Localization and Hierarchical Hyper-sphere Model for Finger-vein Recognition, Neurocomputing (2018), (已经见刊了，查看下刊号)
[2] Jinfeng Yang and Yihua Shi, “Towards Finger-vein Image Restoration and Enhancement for Finger-vein Recognition”, Information Science, 268:33–52, 2014.
[3] Jinfeng Yang, Ben Zhang and Yihua Shi, “Scattering Removal for Finger-vein Image Restoration”, Sensors, 12(3): 3627–3640, 2012.
[4] Jinfeng Yang and Xu Zhang, “Feature-level Fusion of Fingerprint and Finger-vein for Personal Identification”, Pattern Recognition Letters, Vol. 33, Issue 5, pp.623-628, 2012.
[5] Jinfeng Yang and Yihua Shi, “Finger-vein ROI Localization and Vein Ridge Enhancement”, Pattern Recognition Letters, Vol. 33, Issue 12, pp.1569-1579, 2012.
（2）张海刚
张海刚，工学博士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，副研究员。中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员，中国图像图形学会会员。长期从事于生物特征识别与模式识别相关理论与应用研究。目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项（手指生物特征编码融合识别方法研究，61806208），参与国家、省部级项目5项。以第一作者和通信作者发表SCI检索论文8篇，EI检索论文5篇，会议文章5篇，申请国家发明专利7项。
1. 学习经历：
2012.9-2018.1，北京科技大学，博士研究生，专业：控制科学与工程
2008.9-2012.7，辽宁科技大学，本科，专业：自动化
2. 工作经历：
2018.1-2019.11，中国民航大学，电子信息与自动化学院，讲师。任职期间获得“蓝天青年学者”头衔称号，获批50万元人才成长经费；
2019.11至今，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，副研究员
3. 科研项目
（1）国家自然科学基金委，青年基金项目，61806208，手指生物特征编码融合识别方法研究，2019.1至 2021.12，26万，在研，主持
（2）中国民航大学“蓝天青年学者”资助项目，6000045707，机场X 光机安检图像智能识别技术，2018.5-2023.4，50 万，主持
（3）国家自然科学基金委，面上项目，61673056，现代大型高炉料面特征建模理论与方法研究，2017.1-2020.12，62万，在研，参加
（4）国家自然科学基金委，重点项目，61333002，面向指标优化的高炉布料过程建模与控制，2014.1-2018.12，315万，已结题，参加
（5）国家863项目，2013AA040705，铝电解生产在线检测与MES系统关键技术研究及应用，2013.1-2015.12，116万，已结题，参加
4. 发表论著
[1] Haigang Zhang, Shuyi Li, Yihua Shi et al. Graph Fusion for Finger Multimodal Biometrics. IEEE Access. 2019.
[2] Li Wang, Haigang Zhang*, Jinfeng Yang. Finger Multimodal Features Fusion and Recognition Based on CNN. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2019. 3183-3188
[3] Haigang Zhang, Jinfeng Yang, Guimin Jia et al. ELM-MC: multi-label classification framework based on extreme learning machine. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020:1-14.
[4] Haigang Zhang, Sen Zhang and Yixin Yin. Online Sequential ELM Algorithm with Forgetting Factor for Real Applications. Neurocomputing, 2017, 261: 144-152.
[5] Haigang Zhang, Yixin Yin, and Sen Zhang. An Improved ELM Algorithm for the Measurement of Hot Metal Temperature in Blast Furnace. Neurocomputing, 2016, 174(A): 232-237
（3）赵子豪
赵子豪，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为计算机视觉与深度学习。
（3）孟凡胜
孟凡胜，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为机器视觉。
（4）叶子云
叶子云，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为图像处理与生物特征识别。
（5）温梦娜
温梦娜，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为图像处理与生物特征识别。
（6）易非凡
易非凡，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为图像处理。
（7）石滨萌
石滨萌，工学硕士，深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院，科研助理。主要研究方向为图像处理与生物特征识别。
团队研究领域介绍：
（1）手指生物特征识别
（2）安检图像智能处理
（3）工业品缺陷视觉检测技术研究
