建立手指多模态生物特征融合识别的新理论是一个挑战性很强的研究课题，也是多模态生物特征融合识别技术发展中一个必须面对的实际问题。项目主持人杨金锋教授一直从事生物特征识别、计算机视觉等相关领域的研究，在国内开辟并确立了指静脉识别的研究方向，在手指生物特征识别领域连续三次获得国家自然科学基金的资助，是国内唯一在此方向上获得连续资助的学者；项目组成员师一华副教授长期从事工程光学方面的教学和研究工作，在手指三模态采集设备开发上经验丰富。项目组其余成员一直从事与手指生物特征识别相关的理论问题研究，参与了多项国家级和省部级科研项目的研究，具有丰富的项目实践经验，在该领域已经发表了多项研究成果。

  （1）多模态生物特征融合识别系统

  （2）手指三模态ROI 协同定位

  （3）手指三模态生物特征增强模型

  （4）手指三模态生物特征编码识别方法研究

  （5）手指多模态融合识别

  （6）基于图卷积神经网络的指静脉识别

  研究团队在手指生物特征识别方向已有多年的研究积累，已经具备了相对成熟的实验环境。我们先后开发了多套手指三模态图像采集设备，并建立了手指三模态图像数据库，为多模态融合识别理论奠定了基础。在深度学习硬件上，研究团队具备高效的深度学习开发平台，能够满足当下深度神经网络框架的计算。

   1）L 型指部生物特征成像系统

   2）H 型指部生物特征成像系统

   3）T 型指部生物特征成像系统

   4）嵌入式手指多模态生物特征采集系统

  研究团队构建了一套集手指指纹、静脉与指节纹于一体的数据库。样本数为24000，其中包含 400 个不同个体，每个个体采集左右手的中指、食指和无名指各 10 张。该数据库具备以下特点：每个人在不同时刻采集同一个手指的ROI图像，手指三个模态的ROI图像同时采集。在数据库中，每个人在不同时刻采集的手指单模态图像间会存在姿态差异，适合验证不同特征分析方法的旋转不变性能的优劣。